An Introduction to Neural Networks

Въпреки че математическите концепции са в основата на изучаването на невронните мрежи, авторът представя основите без да използва пълния математически инструментариум. Обхванати са всички аспекти на областта, включително изкуствени неврони като модели на техните реални аналози; геометрията на действията в пространството от шаблони; методи за градиентен спуск, сред които и обратното разпространение; асоциативна памет и Хопфилд мрежи; както и самоорганизация и картографиране на характеристики. Трудната тема за теорията на адаптивната резонанс е обяснена по ясен начин чрез йерархично описание на нейното функциониране.

Книгата съдържа множество примери от реалния свят, което добавя конкретика към темата. Това би могло да увеличи интереса у хората, занимаващи се с проектиране, изграждане и управление на мрежи в търговски среди, желаещи да подобрят познанията си относно софтуерните пакети за симулация на мрежи. Като цялостно и леснодостъпно въведение в една от най-значимите области в когнитивната и компютърна науки, този том ще привлече вниманието както на студенти, така и професионалисти в сфери като когнитивна психология, компютърни науки и електротехника.